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kimjob · Elite Anmeldedatum: 21.02.2013 Beiträge: 2237

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Senior Data Scientist Claims (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres Claims Analytics Teams im Aktuariat für die Schaden- und Unfallversicherung und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.

Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unser Claims Analytics Team verwendet dafür datengetriebene Modelle u. a. zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in der Schadenregulierung, zur Bewertung von Schäden anhand von Fotos und Videos und zur frühzeitigen Erkennung von Betrugsfällen.

Als Senior Data Scientist (w/m/d) im Claims Team entwickelst Du gemeinsam mit Data Scientisten (m/w/d) und Schadenfachexpert:innen Data Analytics Lösungen für eine schnellere und effizientere Schadenbearbeitung und setzt diese in enger Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team in produktive Prozesse um.

Darauf kannst Du Dich freuen

• Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und KI-Lösungen für die datengetriebene Optimierung der Schadenbearbeitung
• Fachliche Leitung eines Data Science Use Case Teams als Analytics Service Owner
• Einsatz von aktuellen Machine Learning bzw. Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python
• Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Schadenfachexpert:innen, IT-Expert:innen und Management
• Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Schadenfachexpert:innen
• Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen

Das bringst Du mit

• Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
• Mehrjährige, praktische Erfahrung in der Bearbeitung von ökonomischen Fragestellungen mittels Data-Science-Methoden
• Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und aktuellen Data-Science-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining)
• Analytische Arbeitsweise, Durchsetzungsvermögen, strategisches Denken sowie ausgeprägte Kunden- und Zielorientierung
• Kreativität und Innovationsfreude verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatzbereitschaft
• Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz am Hauptsitz in Coburg (ca. 3 Tage pro Woche)

Das bieten wir Dir

• Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten
• Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt
• Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben
• Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben
• Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit

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Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115
oder der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de
zur Verfügung.

programmierer-forum.de · Gast

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Autor	Nachricht
kimjob Elite Anmeldedatum: 21.02.2013 Beiträge: 2237	25.04.2023, 16:39 zitieren Bewerben Sie sich bis zum 20.06.2023. Jetzt bewerben! Zur Stellenanzeige auf Mein IT Job Ihre Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich an die ausgeschriebene Firma. ________ Senior Data Scientist Claims (w/m/d) Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres Claims Analytics Teams im Aktuariat für die Schaden- und Unfallversicherung und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht. Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unser Claims Analytics Team verwendet dafür datengetriebene Modelle u. a. zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in der Schadenregulierung, zur Bewertung von Schäden anhand von Fotos und Videos und zur frühzeitigen Erkennung von Betrugsfällen. Als Senior Data Scientist (w/m/d) im Claims Team entwickelst Du gemeinsam mit Data Scientisten (m/w/d) und Schadenfachexpert:innen Data Analytics Lösungen für eine schnellere und effizientere Schadenbearbeitung und setzt diese in enger Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team in produktive Prozesse um. Darauf kannst Du Dich freuen • Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und KI-Lösungen für die datengetriebene Optimierung der Schadenbearbeitung • Fachliche Leitung eines Data Science Use Case Teams als Analytics Service Owner • Einsatz von aktuellen Machine Learning bzw. Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python • Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Schadenfachexpert:innen, IT-Expert:innen und Management • Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Schadenfachexpert:innen • Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen Das bringst Du mit • Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz • Mehrjährige, praktische Erfahrung in der Bearbeitung von ökonomischen Fragestellungen mittels Data-Science-Methoden • Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und aktuellen Data-Science-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining) • Analytische Arbeitsweise, Durchsetzungsvermögen, strategisches Denken sowie ausgeprägte Kunden- und Zielorientierung • Kreativität und Innovationsfreude verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatzbereitschaft • Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz am Hauptsitz in Coburg (ca. 3 Tage pro Woche) Das bieten wir Dir • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten • Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben • Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt! HIER BEWERBEN Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115 oder der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de zur Verfügung. Gefällt mir Teilen twittern
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programmierer-forum.de Gast	25.04.2023, 16:39 zitieren Mach mit! Wenn Dir die Beiträge zum Thread "Senior Data Scientist Claims (w/m/d) \| HUK-COBURG Versicherungsgruppe" gefallen haben oder Du noch Fragen hast oder Ergänzungen machen möchtest, solltest Du Dich gleich bei uns anmelden: Registrierte Mitglieder genießen die folgenden Vorteile: ✔ kostenlose Mitgliedschaft ✔ keine Werbung ✔ direkter Austausch mit Gleichgesinnten ✔ neue Fragen stellen oder Diskussionen starten ✔ schnelle Hilfe bei Problemen ✔ Bilder und Videos hochladen ✔ und vieles mehr...
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