» Ich brache hilfe bei C++ esgeht um einer Aufgabe (Mittelwert aller Werte.....

Bub · Beobachter Anmeldedatum: 13.11.2012 Beiträge: 1

Aufgabestellung habe ich als PDF hochgeladen!!!
die ausgabe ist das Problem
-alle Mittel Werte , die zwieschen den unteren und oberen ......

Guiseppe · 17.11.2012, 19:53

Hallo!

Frag deinen Dozenten doch mal, Wie groß der sogenannte Losumfang ist.
Du solltest einen Zähler mitlaufen lassen, um die Größe der Stichprobe
variabel halten zu können.
Denn es wäre besser, eine Möglichkeit einzubauen, die Werte zu markieren,
ob jene in die Berechnungen mit einbezogen werden sollen oder nicht.
In der Praxis kommt das häufiger vor. Beispielsweise, wenn versuchsweise die
Teile auf einer anderen Maschine, oder auf eine andere Art und Weise
produziert werden. Solche Werte würden dann die Statistik verfälschen.

Nach der Losgröße, der AQL und des Prüfniveaus richtet sich die
Größe der Stichprobe. Vor allem wichtig ist der festgelegte AQL-Wert.

AQL 1,0 bedeutet, das eine Lieferung die 1% fehlerhafte Einheiten enthält und
nach einer Stichprobenanweisung geprüft wird, die zum Stichprobenplan AQL 1,0
gehört, mit hoher Wahrscheinlichkeit angenommen wird.
Dann vieleicht noch eine Frage über das Prüfniveau:

reduziert, normal, oder verschärft.
Nach der sogenannten Shewart-Urwertkarte(beschreibende Statistik) muss
noch die Art der Shewart-Karte festgelegt werden, mit der die statistischen Methoden zur Produkt- und Prozessüberwachung per Stichprobe eingesetzt
werden(Qualitätsregelkarte(schliessende Statistik):

-Mittelwertkarte
-Mediane
-Standardabweichung s
-Spannweite R

Als Beispiel kannst du ja mal eine Mittelwert-Standardabweichungs-Karte nehmen.

Urwerte sind übrigens Werte, welche ohne weitere Berechnungen, also nur
durch Messen oder Zählen zustande kommen. Daraus werden dann die
sogenannten Kennwerte wie etwa

Maximalwert,
Minimalwert,
Range,
Modalwert,
Arithmetischer Mittelwert,
Median,
und die Standardabweichung berechnet.

Finden des Medianwertes:
-Zuerst die Werte nach der Größe ordnen.
Bei ungerader Anzahl der Werte ist der Medianwert der mittlere Wert:
Bei 1,2,3,4,5,6,7 ist das 4.

Bei gerader Anzahl der Werte ist das der Mittelwert der beiden in der Mitte
liegenden
Werte:

x1,x2,x3,x4,x5,x6 x-Welle = (x3+x4) / 2

X-Welle deshalb wei bei dem x das Wellen-Zeichen (~) drüber ist.
Der Modalwert ist der am häufigsten vorkommende Wert.

Beispiel 5,4,3,4,5,5,5,6,1,2
Modalwert: 5

Aus diesen werden dann Schätzwerte, bzw. Parameter der Grundgesamtheit
durch Prozessanalyse gewonnen, was dann zum Bereich der schliessenden oder
induktiven Statistik zählt und mit Wahrscheinlichkeitsrechnungen zu tun hat.
Übrigens, hast du nur einen griechischen Buchstaben vor dir, dann hast
du "Wissen". Wenn die Werte ein "Dach", also das französische circonflexe
darauf haben, dann ist dieser Wert ein Schätzwert.

Vorher erfolgt natürlich eine Kurzzeitanalyse mit Hilfe der Berechnung des
Maschinenfähigkeitsindex(Teil der Volraufanalyse). Danach eine Langzeitanalyse
zur Ermittlung des sogenannten Prozessfähigkeitsindex.

Hier zum Beispiel einige oft geforderte Cpk-Werte:

99.73% = ppm 2700 (Parts per Million) = Cpk 1.0 = 3-Sigma
99.994% = ppm 60 = Cpk 1.33 = 4-Sigma
99.99994% = ppm 0,6 = Cpk 1.67 = 5-Sigma
99.9999998% = ppm 0.002 = Cpk2.0 = 6-Sigma

Cpk
1.0 = 3/3 = 3 Sigma
1.33 = 4/3 = 4 Sigma
1.67 = 5/3 = 5 Sigma
2.0 = 6/3 = 6 Sigma
2.33 = 7/3 = 7 Sigma
2.66 = 8/3 = 8 Sigma

Merkt ihr was? Vegleicht den Bruchzähler mit den Koeffizienten vor dem Sigma.....
Eine Fertigung sollte mindestens einen Cpk-Wert von 1,33 besser 1,67 haben.

Der ppm-Wert stellt hier den Unsicherheitsfaktor, den möglichen Fehlerfaktor dar.
Bei 6-Sigma also 0.002 ppm Fehlerquote auf eine Millionen Teile.
Bei Arzneimitteln zum Beispiel gelten weit aus kleiner Fehleranteile.
Das ganze fällt dann in die sogenannte Kurvendiskussion.

Du kannst ja deinen Dozenten mal die Ausdrucke zeigen.
Weiter unten habe ich dir unter anderem ein C-Programm, das für Win95 DOS-7
geschrieben wurde reingepackt. Ist schon ein weilchen her, weis nicht obs die
richtige ist. Aber reinkucken kostet nix. Kannste vielleicht umschreiben,
Kopieren und rumbasteln!
Außerdem eine Excel-Datei, mit der man die Stichprobengröße aus der AQL und
der Größe der Grundgesamtheitberechnen kann. Ebenso Infos über die Arten der
Mittelwerte. Lass dich von meinen Schmierereien auf den Ausdrucken während der
Vorlesungen nicht irritieren. Da gibts den sogenannten 1ten, 2ten und 3ten
Schätzer.
Es richtet sich danach, ob in der Grundgesamtheit bei der Produktion
systematische Mittelwertschwankungen vorliegen oder nicht.

Übrigens: Nach meiner Umschulung konnte ich nur ca. 20 % des erlernten brauchen.
Hätte wohl öfters in Regensburg in die Kneipe gehen sollen statt zu lernen.

Hoffentlich hat die deutsche Gesellschaft für Qualität, DGQ, nix dagegen wenn ich
einen Auszug aus den Unterlagen bringe, dient ja nur als Lehrmaterial.
Bei den Blättern zu den Shewart-Karten gibt die Natürliche Zahl die Größe
der Stichprobe an. Danach richtet sich der daneben stehene Faktor.
Formel steht oben.
UGW=untere Warngrenze
OGW=obere "
UEG = untere Eingriffsgrenze
OEG = obere Eingriffsgrenze
Es gibt übrigens noch eine 2 von 3 Regel:
Wenn eine Stichprobe daneben liegt (bereits Warnrenze), dann noch zwei
weitere Ziehen. Liegen 2 von 3 daneben, wirds Ernst. Mit einen Rattenschwanz
von Folgen: Letzte Teile kontrollieren, Dokumentieren usw. .
Bereits wenn die SPs im mittleren Drittel liegen hab Acht:
Middle Third könnte vorliegen(mindestens 15 aufeinanderfolgende Werte);
Beschönigte Prüfergebnisse, defekte Messmittel usw.

Vielleicht hilft es dir ja weiter. Keine Angst, ich habe die Volksschule besucht und
den "Quali" (Jahrgang 1980). Wenn ich das mit 47 Jahren schaffe, dann
kannst du junger Hüpfer das locker aus der Hüfte!!!
Bin aber trotzdem froh, das die Umschulung vorbei ist.

Viel Spaß beim testen und schmökern
Guiseppe

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