» Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d) | HUK-COBURG Versicherungsgruppe

kimjob · Elite Anmeldedatum: 21.02.2013 Beiträge: 2203

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Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen, konzernübergreifenden Data-Analytics-Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.

Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.

Als MLOps Engineer (w/m/d) in unserer zentralen Data-Analytics-Abteilung hast Du die Möglichkeit, diese verschiedenen Analytics Teams mit Deiner Expertise zu bereichern und die Data-Analytics-Strategie des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Darauf kannst Du Dich freuen

• Unterstützung der Data Science Teams in allen Phasen der Entwicklung neuer Use-Cases, insbesondere Weiterentwicklung und Wartung einer modernen MLOps-Infrastruktur
• MLOps: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von DevOps Pipelines für Data Science Teams (OpenShift oder Cloud Deployment)
• Software-Engineering: Konzeption, Systemdesign sowie iterative Lösungsentwicklung modularer Softwarepakete nach objektorientierten Design Patterns für eine nachhaltige Nutzung im Analytics-Programm
• Data Engineering: Integration von Datenquellen und Modellen in die HUK-Softwarelandschaft, Aufbau eines Betriebskonzeptes und Vorbereitung des Nachtrainierens
• Containerisierung: Erstellung von Docker-Environments für unsere Data Scientists (w/m/d) mit dem Ziel, in einem OpenShift-Cluster oder in der Cloud zu deployen
• Enge Abstimmung zur Berücksichtigung der Anforderungen von Kolleg:innen in den Rollen Product Owner (w/m/d), Data Scientists (w/m/d) sowie Fachexpert:innen

Das bringst Du mit

• Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
• Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, MLOps oder DevOPs mit dem Fokus auf Python-Applikationen
• Fundierte Erfahrung in Programmierung (vorzugsweise Python), Softwareentwicklung und gängigen Datenbanktechnologien
• Fundierte Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze auf einem Cluster (spark, hadoop) und der Anwendung gängiger Data Science Frameworks (pytorch, tensorflow, sklearn, pandas)
• Einschlägige Erfahrung in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (K8s, Docker, Conda)
• Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure) mittels IaaS oder PaaS

Das bieten wir Dir

• Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
• Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt.
• Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
• Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben.
• Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit.

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Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny
unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115
oder der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de
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kimjob Elite Anmeldedatum: 21.02.2013 Beiträge: 2203	25.04.2023, 16:40 zitieren Bewerben Sie sich bis zum 20.06.2023. Jetzt bewerben! Zur Stellenanzeige auf Mein IT Job Ihre Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich an die ausgeschriebene Firma. ________ Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d) Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen, konzernübergreifenden Data-Analytics-Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht. Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte. Als MLOps Engineer (w/m/d) in unserer zentralen Data-Analytics-Abteilung hast Du die Möglichkeit, diese verschiedenen Analytics Teams mit Deiner Expertise zu bereichern und die Data-Analytics-Strategie des Unternehmens aktiv mitzugestalten. Darauf kannst Du Dich freuen • Unterstützung der Data Science Teams in allen Phasen der Entwicklung neuer Use-Cases, insbesondere Weiterentwicklung und Wartung einer modernen MLOps-Infrastruktur • MLOps: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von DevOps Pipelines für Data Science Teams (OpenShift oder Cloud Deployment) • Software-Engineering: Konzeption, Systemdesign sowie iterative Lösungsentwicklung modularer Softwarepakete nach objektorientierten Design Patterns für eine nachhaltige Nutzung im Analytics-Programm • Data Engineering: Integration von Datenquellen und Modellen in die HUK-Softwarelandschaft, Aufbau eines Betriebskonzeptes und Vorbereitung des Nachtrainierens • Containerisierung: Erstellung von Docker-Environments für unsere Data Scientists (w/m/d) mit dem Ziel, in einem OpenShift-Cluster oder in der Cloud zu deployen • Enge Abstimmung zur Berücksichtigung der Anforderungen von Kolleg:innen in den Rollen Product Owner (w/m/d), Data Scientists (w/m/d) sowie Fachexpert:innen Das bringst Du mit • Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, MLOps oder DevOPs mit dem Fokus auf Python-Applikationen • Fundierte Erfahrung in Programmierung (vorzugsweise Python), Softwareentwicklung und gängigen Datenbanktechnologien • Fundierte Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze auf einem Cluster (spark, hadoop) und der Anwendung gängiger Data Science Frameworks (pytorch, tensorflow, sklearn, pandas) • Einschlägige Erfahrung in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (K8s, Docker, Conda) • Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure) mittels IaaS oder PaaS Das bieten wir Dir • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten. • Kompetenz: Wir fördern Deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt. • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben. • Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen Dich daran teilhaben. • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt! HIER BEWERBEN Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny unter der Telefonnummer +49 9561 96-13115 oder der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de zur Verfügung. Gefällt mir Teilen twittern
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programmierer-forum.de Gast	25.04.2023, 16:40 zitieren Mach mit! Wenn Dir die Beiträge zum Thread "Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (w/m/d) \| HUK-COBURG Versicherungsgruppe" gefallen haben oder Du noch Fragen hast oder Ergänzungen machen möchtest, solltest Du Dich gleich bei uns anmelden: Registrierte Mitglieder genießen die folgenden Vorteile: ✔ kostenlose Mitgliedschaft ✔ keine Werbung ✔ direkter Austausch mit Gleichgesinnten ✔ neue Fragen stellen oder Diskussionen starten ✔ schnelle Hilfe bei Problemen ✔ Bilder und Videos hochladen ✔ und vieles mehr...
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